Buscan tu marca en Google y ahora responde la IA: qué revisar hoy

Haz la prueba: escribe el nombre de tu empresa en Google. Hasta hace poco, lo primero que salía era tu página. Cada vez más, aparece además un párrafo escrito por una IA que le cuenta a la gente quién eres, y suele ir arriba de todo. No lo escribe solo con lo que tú dices de ti: también con lo que encuentra por ahí.

Esa es la historia principal de este 10 de octubre de 2026. Después vienen un premio retirado por usar IA, un dato sobre a quién le creemos antes de comprar, creadores que empiezan a decirles que no a las marcas y una prueba que les baja los humos a los asistentes más avanzados.

Cuando buscan tu marca en Google, responde la IA

Ahrefs, una empresa que se dedica a medir cómo funciona Google, hizo un experimento sencillo. Tomó el nombre de 100 marcas globales, de las que aparecen en el ranking de Interbrand, y las buscó en Google Estados Unidos cada semana, de julio a septiembre. El 1 de julio, 5 de esas búsquedas mostraban un resumen hecho con IA. El 30 de septiembre eran 63, y en 48 de ellas el resumen ocupaba el primer lugar de la página. El estudio se publicó el 2 de octubre y Search Engine Journal lo analizó esta semana.

Lo primero que uno se pregunta es de dónde saca la IA lo que dice. La respuesta incomoda un poco: entre los resúmenes en los que Ahrefs pudo ver las fuentes, la más citada fuera del sitio de la propia marca fue Wikipedia, que aparece en el 72 %. Le siguen YouTube, con el 39 %, y LinkedIn, con el 23 %. Dicho de otro modo: la presentación de tu empresa la redacta un tercero y, en parte, con material de terceros.

¿Y esto le toca a un negocio que no es una multinacional? Ese panel solo miró marcas gigantes y solo en Estados Unidos, así que nadie puede prometer que mañana pase lo mismo con una clínica dental en Valencia o una ferretería en Lima. Pero el mismo estudio revisó una muestra mucho más amplia de búsquedas con nombre de marca en Estados Unidos, y ahí el resumen de IA aparecía en el 83 % a finales de septiembre. La dirección es clara.

¿Se puede hacer algo? Sí, y no hace falta saber de tecnología. Busca hoy el nombre de tu empresa, mira qué sale y guarda una captura con la fecha. Luego revisa lo que dicen de ti los sitios que más cita: tu página de LinkedIn, tu canal de YouTube, tus fichas y tus reseñas. Para tener números aproximados, Search Console ofrece un filtro que separa las búsquedas con el nombre de tu marca, disponible para los sitios que cumplen los requisitos, y un informe de cuántas veces aparecieron tus enlaces en las respuestas de IA de Google. Ese informe todavía no distingue por búsqueda, así que la captura con fecha sigue siendo tu mejor registro.

Nuestra apuesta es que «¿qué dice la IA cuando buscan mi marca?» va a ser, en pocos meses, una pregunta tan normal como «¿en qué posición salgo?». Y que las empresas con información vieja o contradictoria regada por internet lo van a notar antes que el resto. Si no sabes por dónde empezar, nuestra Auditoría Estratégica del Ecosistema Digital revisa justo eso: qué hay publicado sobre tu marca y qué conviene corregir primero. Y si tu Instagram ni siquiera aparece cuando te buscan, tenemos un servicio de optimización de Instagram para Google.

Googlearte a ti mismo ya no es soberbia. Es mantenimiento.

Fuentes: Ahrefs y Search Engine Journal.

Nikon le quitó el primer premio a un video por usar IA

Nikon organiza Small World in Motion, un concurso de videos grabados a través del microscopio. La semana pasada avisó que estaba revisando el video ganador de este año, y el 9 de octubre publicó su decisión: el video «no cumplía las reglas del concurso sobre IA generativa». Lo descalificó y reordenó el podio. Según la BBC, otros científicos habían advertido que el video no parecía real. El primer lugar pasó a Nguyen Nam Nhat, de Vietnam, con el video de un gusano diminuto y un organismo de una sola célula explorando su mundo.

¿Hizo trampa el autor? No nos toca a nosotros decirlo. El autor, investigador de la Universidad de Tsinghua, reconoció que usó IA en el posprocesado de las imágenes y dijo creer que eso estaba dentro de las reglas, según The Verge y la BBC. Nikon, por su parte, aclaró que la decisión no debe leerse como un juicio sobre su reputación profesional, sus aportes científicos ni su intención.

¿Qué nos deja el caso? Nuestra lectura es que «usar IA» significa cosas muy distintas para quien hace el trabajo y para quien lo recibe. La propia Nikon admitió que el caso le mostró la necesidad de revisar sus reglas y su forma de evaluar para las próximas ediciones.

¿Y qué tiene que ver contigo, que no grabas con un microscopio? Bastante. Cada vez que le entregas a un cliente, a una plataforma o a un concurso un video, un diseño o un texto hecho con ayuda de IA, hay unas reglas que alguien escribió, o que todavía nadie escribió. Leerlas antes y contar cómo usaste la IA sale más barato que explicarlo después.

Creemos que esto se va a repetir: más premios revisados, más contratos con una cláusula sobre IA y más clientes que pregunten «¿esto cómo lo hicieron?». Quien tenga su proceso ordenado va a responder en una línea. En eso ayuda nuestro Sistema de Dirección de Contenido, que deja por escrito cómo se produce cada pieza. Y si lo que necesitas es que alguien edite tus videos con criterio, mira la edición de video vertical.

Fuentes: Nikon Small World, The Verge y BBC.

Entre una IA y un influencer, el 78 % le cree más a la IA

El Observatorio Cetelem encuestó a mil personas en España sobre cómo usan la inteligencia artificial cuando van a comprar, y publicó los resultados el 30 de septiembre. A quienes ya la usan para eso les planteó un dilema: para elegir un producto, ¿de quién te fiarías más, de una IA o de un influencer? El 78 % eligió a la IA.

¿Quiere decir que los influencers se acabaron? No. La pregunta se les hizo solo a quienes ya compran con ayuda de la IA, no a toda la población, y era una elección entre dos opciones. Lo que sí dice es que, para ese grupo, la recomendación de una máquina pesa más que la de una persona conocida con un código de descuento.

¿La IA les gana a todos? Tampoco. Cuando el dilema fue entre una IA y un vendedor, ganó el vendedor: 58 a 42. Y hay dudas de fondo: en la muestra completa, el 44 % no tiene claro que la IA recomiende sin favorecer a las marcas que pagan por aparecer, y otro 23 % cree directamente que las favorece.

¿A cuál le preguntan? Sobre todo a ChatGPT, que usa el 75 % de quienes recurren a la IA para comprar, y a Gemini, con el 55 %.

Para un negocio, la lectura práctica es que hay un nuevo «alguien» a quien el cliente consulta antes de decidir, y ese alguien responde con lo que encuentra escrito: tu web, tus fichas de producto, tus reseñas. Si ahí la información es pobre, la recomendación también lo será. Nuestra hipótesis es que la confianza en la IA va a seguir alta mientras no se le note la publicidad; el día que se le note, ese 44 % de indecisos tendrá la última palabra. Mientras tanto, una web clara sirve para convencer a las personas y a las máquinas: de eso se ocupa nuestro desarrollo web. Y para que tu propio negocio responda a cualquier hora, están los chatbots.

Fuentes: El Observatorio Cetelem y Marketing4eCommerce.

Los creadores más grandes empiezan a aceptar menos marcas

En Advertising Week Nueva York, que se celebró del 5 al 8 de octubre, varios creadores de contenido dijeron en público algo que las marcas no suelen escuchar: no. Lo cuenta Digiday. Alix Earle dijo que prefiere trabajar con «cinco o seis marcas» que con cien al año, y que evalúa acuerdos en los que recibe participación en la empresa. Jordan Howlett fue más lejos: este año se convirtió en director de contenido de Blenders Eyewear, una marca de lentes.

¿Por qué rechazar dinero? Nuestra lectura: una audiencia aguanta un número limitado de recomendaciones antes de dejar de creerlas. Menos marcas, mejor elegidas, protegen lo único que un creador vende de verdad: que le crean.

¿Y qué pasa con las marcas que nunca iban a contratar a una estrella? Aquí viene la parte útil. Kevin Cooney, un creador con más de cuatro millones de seguidores, contó que rechaza las campañas que duda que funcionen y les dice a esas marcas que repartan el presupuesto «entre varios micros», es decir, entre creadores pequeños.

¿Cómo se trabaja con ellos? Igual que piden los grandes: con relaciones largas en lugar de una publicación suelta. Creemos que un creador que habla de ti durante seis meses convence más que seis creadores que te mencionan un día.

Nuestra lectura: la colaboración de «te pago, publicas y adiós» va de salida, y lo que viene se parece más a tener socios que a comprar anuncios. Elegir bien con quién aparecer, y sostenerlo en el tiempo, es parte de lo que hacemos en nuestros planes de gestión de redes sociales.

Cien marcas al año: ¿negocio o gula?

Fuente: Digiday.

La IA que lidera la prueba acierta el 66 % cuando responde de memoria

Artificial Analysis, una firma que compara modelos de inteligencia artificial, mantiene una prueba llamada AA-Omniscience: 6.000 preguntas sobre negocios, salud, derecho, ciencia, humanidades y programación, que los modelos tienen que responder de memoria, sin buscar en internet. El modelo que encabeza hoy el índice, Claude Opus 5.5, responde bien el 66 %. El resto se reparte entre errores, respuestas a medias y «no lo sé».

¿Entonces la IA no sirve? Sirve, y mucho, pero conviene saber qué se le está pidiendo. La prueba mide lo que el modelo recuerda, no lo que puede averiguar. Es la diferencia entre hacerle una pregunta a un experto en un pasillo y dejarlo consultar sus libros.

¿Por qué importa que diga «no lo sé»? Porque el índice premia los aciertos, castiga los inventos y no penaliza abstenerse. Un asistente que admite que no sabe vale más que uno que siempre contesta con seguridad.

¿Qué cambia en el día a día? Para cifras, precios, fechas o datos de tu sector, pídele a tu asistente que busque en la web y que cite de dónde sacó la respuesta. Y mira la otra cara: cuando busca, lo que lee son páginas como la tuya.

Para nosotros, esto conecta con la primera historia del día. Creemos que la IA que responde cuando buscan tu marca y la IA que tu cliente consulta antes de comprar tienen algo en común: de memoria saben menos de lo que parece y dependen mucho de lo que está publicado. Nuestra apuesta es que tener información clara, actualizada y fácil de encontrar va a valer más cada mes. Y si quieres poner la IA a trabajar en tu empresa con pasos de verificación incluidos, armamos automatizaciones con Zapier y flujos en Make.

Creerle de memoria: ¿confianza o pereza?

Fuente: Artificial Analysis.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un resumen de IA en Google?

Es un texto que Google genera con inteligencia artificial y suele mostrar arriba de los resultados. Resume la respuesta a partir de varias páginas y enlaza a algunas de ellas. Google lo llama AI Overview.

¿Cómo sé qué dice la IA de Google sobre mi empresa?

Busca el nombre exacto de tu empresa y revisa si aparece un resumen antes de los resultados. Guarda una captura con la fecha y repite la búsqueda cada cierto tiempo para ver si cambia.

¿Puedo cambiar lo que dice ese resumen?

No se edita directamente. Lo que sí puedes hacer es mantener al día las fuentes de las que se alimenta: tu web, tu página de LinkedIn, tu canal de YouTube, tus fichas y tus reseñas.

Mañana hay más

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Las imágenes de esta edición son pinturas de dominio público intervenidas por Azabache Producciones: Narciso y Los jugadores de cartas, de Caravaggio; La Libertad guiando al pueblo, de Delacroix; El matrimonio Arnolfini, de Jan van Eyck, y La muerte de Sócrates, de Jacques-Louis David.